-
1. Čo sú otvorené dáta a načo sú dobré
Nestretli ste sa ešte s pojmom otvorené dáta alebo nemáte presnú predstavu čo sa pod týmto pojmom myslí? Odpovede nájdete v tejto lekcii. V tejto lekcii sa dozviete napríklad: ✓ako dáta a ich vizualizácia a analýza pomohli vyriešiť dovtedy neriešiteľné problémy ✓čo je to licenčná a technická otvorenosť ✓ aké sú benefity otvorených dát pre samosprávy a občanov ✓ aké najlepšie aplikácie vznikli s ich použitím.
-
2. Načo sú mestám otvorené dáta
Nie ste si istí, či je správne rozhodnutie zverejňovať otvorené dáta? Aké benefity to môže Vašej samospráve priniesť? Odpovede nájdete v tejto lekcii. V tejto lekcii sa doziete napríklad: ✓ Aké benefity prináša mestám a obciam zverejňovať otvorené dáta ✓ Na koľko miliárd eur vyčíslila Európska komisia trh s otvorenými dátami ✓ Aké okolnosti viedli mestá na Slovensku začať so zverejňovaním otvorených dát ✓ Aké verejné politiky a služby plánovali mestá, obce a kraje na základe analýzy dát
-
3. Ako otvárať dáta koncepčne
Ste už rozhodnutí otvoriť svoje dáta ale neviete ako na to? Na čo všetko si dať pozor aby Vaše úsilie prinieslo úžitok? Odpovede nájdete v tejto lekcii. Dozviete sa napríklad: ✓ aká legislatíva súvisí s otvorenými dátami ✓ čo je to dátový audit ✓ čo všetko nám môže pomôcť pri vyberaní dát, ktoré zverejníme ✓ základné otázky súvisiace s GDPR ✓ kde a ako informovať verejnosť o zverejnení dát ✓ prečo zverejnenie otvorených dát nemusí byť drahé.
-
4. Aké dáta zverejniť
Viete už že chcete zverejňovať otvorené dáta a máte predstavu ako na to ale rozmýšľate nad tým aké dáta sú vhodné na zverejnenie? V tejto lekcii nájdete odpovede. V priebehu tejto lekcie sa dozviete napríklad: ✓ čo je to publikačné minimum a na čo je dobré ✓ prečo je dobré urobiť prieskum dopytu verejnosti po dátach ✓ datasety s vysokou pridanou hodnotou ✓ aké datasety zverejňujú slovenské a české samosprávy ✓ aké dáta zverejniť počas koronakrízy
-
5. Ako zverejniť dáta technicky
Ako zverejniť dáta efektívne? Aké sú vhodné formáty, licencie a technické riešenia? Odpovede nájdete v tejto lekcii. V priebehu tejto lekcie sa dozviete napríklad: ✓ prečo zverejňovanie otvorených dát nemusí byť drahé ani zložité ✓ aké licencie sú vhodné pre otvorené dáta ✓ aké technické štandardy existujú pre otvorené dáta na Slovensku ✓ aké platformy možno využiť na publikovanie otvorených dát
-
6. Skúsenosti miest s otváraním dát
V tejto lekcii nájdete skúsenosti miest a samosprávneho kraja s otváraním dát. V priebehu tejto lekcie sa dozviete napríklad: ✓ aké dáta zverejnilo mesto Trenčín, na čo ich využíva a aké má plány do budúcna ✓ ako sa Prešov stal jedným z popredných miest v zverejňovaní dát na Slovensku ✓ ako pracuje PSK s geodátami ✓ ako a prečo otvorila Bratislava svoje dáta ✓ v čom je Gdansk popredu oproti slovenským mestám
-
7. Kde nájsť datasety
Chceli by ste pracovať s otvorenými dátami ale neviete ako na to? V tejto lekcii predstavujeme prvý krok - kde hľadať otvorené dáta. V tejto lekcii sa dozviete napríklad: ✓ ktoré slovenské mestá zverejňujú otvorené dáta a v akých formátoch ✓ čo ponúka národný open data portál ✓ čo ponúkajú open data portály v zahraničí ✓ na čo si dať pozor pri používaní otvorených dát ✓ portály so zaujímavými údajmi
-
8. Zverejnenie dát v súlade s GDPR
Ako zverejniť dáta tak aby to bolo v súlade s GDPR, ochranou osobných údajov a legislatívou? Odpovede sa dozviete v tejto lekcii.
- Ako zabezpečiť zverejňovanie otvorených dát v súlade s GDPR
- Účel GDPR, vzťah medzi zverejňovaním otvorených údajov a ochranou osobných údajov
- Príklady zverejňovaných datasetov z pohľadu GDPR
- Odpovede na často kladené otázky
- Analýza možností zverejňovania otvorených údajov samospráv v súvislosti s ochranou osobných údajov
- Lekcia 8 – Kvíz
-
9. Príklady open data aplikácií
V tejto lekcii nájdete príklady vizualizácií, aplikácií a analýz vytvorených z otvorených dát na Slovensku a v ČR. Dozviete sa napríklad: ✓ ako sa dozvedieť čo sa deje na vašej ulici/vo vašom okolí ✓ aká je najvyužívanejšia slovenská aplikácia založená na otvorených dátach ✓ ako sa vyznať v demografii vášho mesta podľa ulíc ✓ ako je možné prehľadne vizualizovať reklamný smog
-
10. Vizualizácia otvorených dát
V tejto lekcii sa dozviete prečo je vizualizácia dát dôležitá a ako vizualizovať otvorené dáta v 3 rôznych nástrojoch - Power BI, Tableau a Google Data Studio. V tejto lekcii sa dozviete napríklad: ✓ prečo sú vizualizované dáta pre náš mozog lákavejšie ✓ aké sú špecializované nástroje na prácu s dátami ✓ aké majú výhody a nevýhody ✓ ako prepájať dáta ✓ ako vytvárať interaktívne vizualizácie
- Prečo vizualizovať dáta
- Nástroje na vizualizáciu bez nutnosti programovania
- Vizualizácia otvorených dát v Google Data Studio – základy
- Vizualizácia otvorneých dát v Tableau Public – základy
- Vizualizácia otvorených dát v Microsoft Power BI – základy
- Vizualizácia otvorených dát v Microsoft Power BI II. – prepájanie údajov a aktualizácia údajov
- Lekcia 10 – Kvíz
-
11. Ako budovať komunitu
Chcete aby nad Vašimi dátami vznikali riešenia? Aby boli používané, sťahované, aby sa o nich písalo? Ako na to vám odpovie táto lekcia. V tejto lekcii sa dozviete napríklad: ✓ aké metódy zapájania verejnosti sa používajú v Slovensko.digital ✓ aké metódy zapájania sa úspešne fungujú v zahraničí ✓ kto je kto v slovenskej open data komunite ✓ ako postupovať pri práci s komunitou
-
12. Atribúty kvalitných dát
Máte už zverejnené dáta ale nie ste si istí ich kvalitou? Ak nad Vašimi dátami nič dlhšie nevzniká, môže byť problémom aj ich kvalita. Ako na to Vám prezradíme v tejto lekcii. V tejto lekcii sa dozviete napríklad: ✓ prečo je dôležité pravidelne aktualizovať dáta ✓ prečo je lepšie zverejniť viac ako menej ✓ aké chyby komplikujú spracovania datasetov ✓ prečo Slovensko kleslo v medzinárodnom hodnotení kvality otvorených dát Open Data Maturity Index
Kontakt
Príklady využitia otvorených dát
Pozrite si prednášku Lukáša Jankoviča o príkladoch použitia otvorených dát. Skúste sa zamyslieť v akej oblasti alebo pri akej činnosti by ste vedeli využiť spracované dáta vo forme aplikácie alebo vizualizácie a aký benefit by z toho pre Vás plynul.
Skrátený obsah prednášky:
Pre ukážky vizualizovania dát, ktoré sme vytvárali v OZ Alvaria sme si vybrali 3 nástroje (počítačové programy), ktoré majú aj verziu dostupnú zadarmo. Sú to: Tableau Public, Google Data Studio a Microsoft Power BI. Tieto nástroje sa líšia možnosťami, ale základné funkcie ponúkajú podobné.
Bežné funkcie špecializovaných nástrojov na vizualizáciu dát:
- základná verzia zadarmo, pokročilejšie sú platené,
- tvorba máp, grafov, spájanie datasetov, vypočítavanie údajov, automatická aktualizácia vizulizácie z datasetu
- jednoduché ovládanie bez nutnosti programovania,
- niektoré sú k dispozícii aj po slovensky a česky,
- zdieľanie v rámci skupiny/na webe.
Všetko na skok
Aplikácia používa datasety prevádzky a adresy, ktoré spája a vypočítava vzdialenosti. Zámerom je pomôcť občanom pri hľadaní vhodnej adresy, podnikateľom, ale aj samospráve s analyzovaním dostupnosti služieb.
Dáta bolo nutné geokódovať – prevod z adries na GPS súradnice. Aktuálnosť závisí od toho ako mestá aktualizujú datasety. Vzdialenosť je vypočítavaná vzdušnou čiarou (pre jednoduchosť).
Pohľady v aplikácii:
- nájdenie vhodnej adresy na základe kritérií napr. ako ďaleko chcem mať do najbližšších potravín, kaviarne, baru, atď.,
- porovnanie 2 alebo viac adries, určenie najlepšej adresy,
- štatistika adries.
Vizuálny smog v Trnave
Táto téma je celkom aktuálna, pripravuje sa nová legislatíva v tejto oblasti. Existuje však veľmi málo údajov o tejto téme. Datasety o reklamných plochách zverejňujú Žilina a Trnava. Trnava má o niečo lepšie, detailnejšie dáta. Do vizualizácie vstupuje dataset reklamné zariadenia. Dáta bolo nutné geokódovať a takisto nie sú kompletné napr. pri niektorých zariadeniach chýba údaj o ploche.
Pohľady v aplikácii:
- prehľad o vizuálnom smogu,
- vizuálny smog podľa ulíc a mestských častí,
- podľa žiadateľov o povolenie,
- podľa príjmov mesta zo zmlúv s 20 najväčšími žiadateľmi.
Demograf
Cieľom vizulizácie je vytvoriť prehľad o demografických skupinách podľa ulíc, taktiež môže byť využitá aj samosprávou pri rozhodovaní o tom, kam umiestniť napríklad škôlky, zariadenia pre seniorov, atď. Dáta zverejňuje niekoľko miest. Vizualizácia sa aktualizuje automaticky každý deň z open data portálu samospráv.
Pohľady vo vizualizácii:
- prehľad podľa ulíc (používateľ si vie navoliť rôzne demografické údaje a zobrazenie podľa % alebo absolútnych čísel),
- prehľad podľa mestských častí (tie isté možnosti voľby),
- porovnanie ulíc v grafe,
- porovnanie ulíc (%) v grafe.
Ako zabezpečiť dobrú použiteľnosť dát
Je vhodné mať plán zverejňovania aby si vedeli používatelia pozrieť čo sa bude zverejňovať. Prípadné chyby je dobré odstraňovať a zabezpečiť procesy, tak aby nevznikali. Štruktúra by sa nemala často meniť, v prípade zmeny treba skôr pridávať stĺpce ako meniť štruktúru. Periodicita aktualizácie je vhodná čo najčastejšie, podľa toho kedy má samospráva k dispozícii aktualizované dáta. Veľmi vhodné je uvedenie kontaktu pri datasetoch, aby sa vedeli používatelia pýtať otázky. Takisto keď už samospráva zverejnila dáta, je vhodné aby bola ochotná šíriť know how, pomôcť iným samosprávam.